Questions fréquemment posées
QUESTIONS/RÉPONSES
En savoir + sur la Data Science et l'Intelligence Artificielle.
Plusieurs langages de programmation et outils sont populaires en Data Science, notamment : Python, SQL et R.
Python est un langage polyvalent avec des bibliothèques puissantes comme NumPy, pandas, scikit-learn et TensorFlow.
R est un langage spécialisé dans l’analyse statistique et la visualisation de données.
La Data Science et l’Intelligence Artificielle trouvent des applications dans divers domaines, tels que :
- Prévisions financières et économiques
- Analyse de la santé et des soins médicaux
- Marketing et publicité ciblée
- Optimisation des opérations et chaîne d’approvisionnement
- Analyse de réseaux sociaux et recommandations personnalisées
Le processus de Data Science implique généralement les étapes suivantes :
- Collecte des données : Rassembler des données brutes à partir de différentes sources.
- Préparation des données : Nettoyer, transformer et préparer les données pour l’analyse.
- Exploration des données : Mise en place d’Algorithmes.
La Data Science est un domaine interdisciplinaire qui utilise des techniques statistiques, des algorithmes et des outils informatiques pour extraire des informations utiles et des connaissances à partir de données brutes. Elle combine des compétences en programmation, en mathématiques, en statistiques, etc.